1956年，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和克劳德·香农（Claude Shannon）等人共同发起的达特茅斯会议（Dartmouth Conference），被认为是人工智能领域的首次里程碑。在这次会议上，专家们对“人工智能”这一术语进行了定义和讨论，并提出了人工智能研究的基本框架。
这次会议的主要成果之一是提出了“知识表示问题”。在当时，人工智能领域普遍认为知识应该以某种形式存储和处理。然而，由于缺乏明确的方法和理论依据，这个问题一直未能得到有效解决。达特茅斯会议期间，专家们开始探讨如何将知识以计算机可以理解的形式表达出来，并试图找到一种通用的知识表示方法。
此外，达特茅斯会议还提出了“机器可理解性”的概念。当时，专家们认为，人工智能的目标是使计算机能够像人类一样理解语言、推理和解决问题。为了实现这一目标，需要研究自然语言的处理、逻辑推理等基本问题。这次会议为后来的人工智能研究奠定了基础，并对整个领域产生了深远影响。
除了知识表示问题和机器可理解性外，达特茅斯会议还关注了机器学习和专家系统等领域的研究。这些研究成果为后续的人工智能研究提供了宝贵的经验和启示。
总之，1956年的达特茅斯会议被视为人工智能领域的一个里程碑，它标志着人工智能研究的正式起步。这次会议不仅推动了人工智能技术的发展，也为后来的研究者提供了重要的参考和启示。
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