人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到20世纪40年代。然而，直到1956年，美国数学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一术语，并首次将人类智能定义为一组解决问题的能力，这标志着人工智能作为一个正式和广泛接受的研究领域的开始。
麦卡锡提出的“人工智能”概念，强调了计算机系统能够执行类似于人类智能的任务，包括学习、推理、问题解决等。这一概念的提出，为后来的人工智能研究奠定了基础。
在麦卡锡之后，许多科学家和学者对人工智能进行了深入研究，提出了许多关于人工智能的定义和理论。例如，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了“图灵测试”，用以评估机器是否具有智能；赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出了“决策树”的概念，用以模拟人类的决策过程；马文·明斯基（Marvin Minsky）等人提出了“神经网络”的概念，用以模拟人脑的结构和功能。
此外，还有许多其他科学家对人工智能做出了重要贡献。例如，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）提出了深度神经网络的概念，推动了深度学习的发展；乔治·里弗曼（George Reynolds）提出了“自然语言处理”（Natural Language Processing，简称NLP）的概念，用以模拟人类的语言理解和生成能力。
总之，人工智能是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科。它的目标是使计算机系统能够模拟和实现人类智能的各种功能，如学习、推理、感知、交流等。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的创新和便利。
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