人工智能是由哪个科学家提出来的

人工智能（artificial intelligence, ai）的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的著作《工具论》。在这部著作中，亚里士多德提出了“工具”这一概念，认为工具是人造的物体，用于辅助人完成工作。然而，亚里士多德并未明确提到“人工智能”，但他的思想为后人提供了对智能和人工制品之间关系的理解。

17世纪，英国哲学家弗朗西斯·培根（francis bacon）在其著作《新工具》中首次使用了“人工智能”（artificial ignorance）一词，用以描述一种由机器或计算机模拟人类智能的方法。然而，这一时期的人工智能研究尚未形成系统的理论框架。

20世纪40年代，英国数学家艾伦·图灵（alan turing）提出了著名的图灵测试，这是衡量机器是否具有智能的重要标准。图灵测试的核心思想是：如果一台机器能够通过一系列设计巧妙的问题，而这些问题只有人类才能回答，那么这台机器就被认为是智能的。这一理论奠定了现代人工智能研究的理论基础。

20世纪50年代，美国数学家约翰·冯·诺依曼（john von neumann）在图灵的基础上进一步发展了人工智能的概念。他认为，人工智能是一种使机器能够模拟人类智能行为的技术。此外，他还提出了通用问题求解器（general problem-solving machine, gps）的概念，即一种能够解决任何问题的通用智能机器。

20世纪60年代至70年代，人工智能领域经历了两次热潮。第一次热潮发生在1956年，当时达特茅斯会议（dartmouth conference）在美国马萨诸塞州的达特茅斯学院举行，吸引了全球范围内的研究者参与。这次会议标志着人工智能作为一个独立学科的诞生。第二次热潮则发生在1970年代，随着计算机技术的发展，人工智能开始应用于实际问题解决中，如专家系统的开发等。

进入21世纪后，人工智能领域取得了显著进展。深度学习技术的兴起使得机器能够从大量数据中自动学习并提取特征，从而实现更高层次的智能行为。同时，自然语言处理、计算机视觉等领域也取得了突破性的成果。这些成果不仅推动了人工智能技术的发展，也为各行各业带来了巨大的变革。

总之，人工智能的发展离不开众多科学家的贡献。从亚里士多德提出“工具”概念到图灵提出图灵测试，再到冯·诺依曼提出通用问题求解器，这些思想家们的智慧为后来的人工智能研究奠定了基础。如今，人工智能已经成为一个跨学科、多领域的研究领域，它的发展将为我们带来更多惊喜和挑战。