开源的机器视觉软件有哪些

开源的机器视觉软件有很多，以下是一些常见的开源机器视觉软件：

1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理、特征检测、目标跟踪等功能。它支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

2. Dlib（D Linearized Library）：Dlib是一个用于机器学习和计算机视觉的开源库，提供了丰富的几何、线性代数、优化算法等功能。它支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

3. OpenNI（Open Network Image Interface）：OpenNI是一个用于网络摄像头数据获取的接口，可以与各种硬件设备进行通信。它提供了一系列的回调函数，可以用于处理视频流、图像等数据。

4. OpenVino：OpenVino是一个用于深度学习模型推理的开源工具集，可以将预训练的深度学习模型转换为适用于特定硬件平台的推理代码。它支持多种硬件平台，如GPU、FPGA等。

5. TensorFlow Lite：TensorFlow Lite是一个轻量级的深度学习框架，可以将TensorFlow模型转换为适用于移动设备和嵌入式设备的模型。它支持多种硬件平台，如ARM、Arm64等。

6. PoseNet：PoseNet是一个用于实时人体姿态估计的开源系统，可以识别和跟踪人体的多个关节点。它支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

7. OpenPose：OpenPose是一个用于实时人形姿态估计的开源系统，可以识别和跟踪人的头部、手臂等关键部位。它支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

8. OpenInfer：OpenInfer是一个用于深度学习推理的开源工具集，可以将预训练的深度学习模型转换为适用于特定硬件平台的推理代码。它支持多种硬件平台，如GPU、FPGA等。

9. YOLOv5：YOLOv5是一个轻量级的卷积神经网络，可以用于实时物体检测。它支持多种硬件平台，如CPU、GPU等。

10. Faster R-CNN：Faster R-CNN是一个基于区域建议的网络（Region Proposal Network）的物体检测算法，可以在实时速度下进行目标检测。它支持多种硬件平台，如GPU、FPGA等。