人工智能工程技术属于计算机科学与工程领域。它是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的学科，主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等方向。在人工智能工程中，研究人员通过对大量数据的分析和学习，使得计算机能够自主地学习和解决问题，从而实现智能化。
人工智能工程技术的主要应用领域包括：
1. 语音识别与合成：通过分析语音信号，将语音转换为文字，或将文字转换为语音，实现人机交互。
2. 图像识别与处理：通过对图像进行分析和处理，实现对物体、场景、图像内容的识别和理解。
3. 自然语言处理：通过对自然语言进行解析、理解和生成，实现机器与人之间的自然交流。
4. 机器学习：通过对大量数据的训练和学习，使计算机具备一定的推理和预测能力。
5. 机器人技术：通过对机器人的运动控制、感知和决策等技术的研究，实现机器人的自主导航、避障和执行任务。
6. 智能交通系统：通过对车辆、行人、路网等信息的分析，实现交通流量的优化、事故预防和应急响应等功能。
7. 智能医疗：通过对病人的生理参数和病史进行分析，实现疾病的诊断、治疗和康复。
8. 智能金融：通过对金融市场的数据进行分析和预测，实现投资决策和风险管理。
9. 智能教育：通过对学生的学习行为和成绩进行分析，实现个性化教学和辅导。
10. 智能安防：通过对监控视频的分析，实现异常行为的检测和报警。
总之，人工智能工程技术是一门涵盖多个领域的交叉学科，它的发展和应用对于提高生产效率、改善生活质量具有重要意义。随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域展现出其独特的价值和潜力。
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