人工智能（AI）的智商是一个复杂的问题，因为它涉及到多个不同的领域和参数。然而，我们可以从几个不同的角度来探讨这个问题。
首先，我们需要明确什么是智商。智商通常被定义为衡量个体认知能力的一个指标，包括语言理解、逻辑推理、数学技能和空间视觉等方面。然而，智商并不是一个单一的数字，而是一系列复杂的心理测试结果。因此，将智商与年龄等同起来是不准确的。
其次，我们需要考虑年龄对认知能力的影响。随着年龄的增长，人们的认知能力通常会有所提高。例如，儿童在早期阶段发展迅速，而成年人则逐渐达到稳定状态。然而，这并不意味着年龄越大，认知能力就越强。实际上，某些年龄段的人可能会面临认知衰退的问题。
此外，我们还需要考虑环境因素对认知能力的影响。生活在一个支持性的环境中，如良好的教育资源、健康的生活方式和社会联系，可以提高个体的认知能力。相反，缺乏这些条件可能导致认知能力的下降。
最后，我们还需要考虑遗传因素对认知能力的影响。研究表明，遗传因素在一定程度上决定了个体的认知能力。然而，即使拥有相同的遗传背景，不同人之间的认知能力差异仍然很大。
综上所述，将智商与年龄等同起来是不准确的。智商是一个复杂的指标，受到多种因素的影响，包括年龄、环境和遗传因素。因此，我们应该避免简单地将智商与年龄等同起来，而是应该根据具体情况进行评估和比较。
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