农业大数据信息管理系统包括

农业大数据信息管理系统是一种利用现代信息技术手段，对农业生产、经营、管理等各个环节进行数据采集、处理、分析和应用的系统。它通过整合各类农业数据资源，为农业生产提供决策支持，提高农业生产效率和经济效益。

农业大数据信息管理系统主要包括以下几个部分：

1. 数据采集与整合：通过对农业生产过程中产生的各种数据进行采集，包括土壤、气候、气象、病虫害等信息，以及农产品产量、价格、市场需求等信息，将这些数据进行整合，形成完整的农业大数据资源库。

2. 数据分析与挖掘：通过对农业大数据资源库中的数据进行深度分析和挖掘，发现农业生产中的规律和趋势，为农业生产提供科学依据。例如，通过对农作物生长周期、病虫害发生规律等进行分析，可以预测农作物产量，为农业生产提供指导。

3. 智能决策支持：基于数据分析结果，开发相应的智能决策支持系统，为农业生产提供个性化的决策建议。例如，根据农作物生长情况、病虫害发生情况等，为农民提供施肥、灌溉、病虫害防治等方面的建议。

4. 农业物联网与传感器技术：利用物联网技术和传感器技术，实时监测农业生产环境，实现农业生产过程的智能化、自动化。例如，通过安装土壤湿度、温度、光照等传感器，实时监测农田环境，为农业生产提供精准数据支持。

5. 农业大数据分析平台：构建农业大数据分析平台，实现农业大数据资源的存储、处理、分析和应用。平台应具备强大的数据处理能力，能够对海量农业数据进行高效处理，满足农业生产决策需求。

6. 农业大数据应用：将农业大数据信息管理系统应用于农业生产全过程，实现农业生产的精细化管理。例如，通过分析农产品市场需求，为农民提供种植结构调整建议；通过分析农作物生长情况，为农民提供施肥、灌溉、病虫害防治等方面的建议。

总之，农业大数据信息管理系统通过整合各类农业数据资源，实现农业生产的智能化、精细化管理，为农业生产提供科学依据和决策支持，提高农业生产效率和经济效益。随着信息技术的发展，农业大数据信息管理系统将在农业生产中发挥越来越重要的作用。