大数据工程与技术属于什么大类

大数据工程与技术属于计算机科学与技术大类。

大数据工程与技术是一门交叉学科，它涉及到数据科学、计算理论、信息处理和软件工程等多个领域。随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了现代社会的重要资源。大数据工程与技术专业的主要任务是研究和开发用于处理和分析大规模数据集的技术和工具，以便从数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

在大数据工程与技术领域，学生将学习到以下内容：

1. 数据存储和管理：了解各种数据存储技术（如分布式文件系统、数据库管理系统等）以及数据备份和恢复方法。

2. 数据采集和预处理：掌握数据采集工具和技术（如网络爬虫、API调用等），以及数据的清洗、转换和归一化等预处理步骤。

3. 数据分析和挖掘：学习使用统计分析、机器学习算法（如聚类、分类、回归等）对数据进行深入分析，以发现数据中的模式和关联。

4. 数据可视化：掌握使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将分析结果以图表形式呈现，以便更好地理解和解释数据。

5. 大数据架构和平台：了解不同的大数据架构（如Hadoop、Spark等）和平台（如Apache Spark、Hive等），以及它们之间的协同工作方式。

6. 大数据安全和隐私保护：学习如何保护数据的安全性和隐私性，包括加密技术、访问控制策略等。

7. 大数据应用案例：通过实际项目（如推荐系统、金融风控、智慧城市等）来加深对大数据技术在实际场景中应用的理解。

总之，大数据工程与技术专业旨在培养具备扎实的理论基础和实践能力的专业人才，他们能够运用大数据技术解决实际问题，推动社会经济的发展。