大数据应用技术用的软件叫什么

大数据应用技术用的软件通常被称为大数据分析工具或数据科学平台。这些软件用于从各种来源（如社交媒体、传感器、日志文件等）收集和存储大量数据，并使用各种算法和模型进行分析，以揭示隐藏在其中的模式、趋势和关联性。以下是一些常用的大数据应用软件介绍：

1. Hadoop

• Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它由Apache基金会维护，旨在让分布式计算变得简单和高效。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce（一个用于并行处理数据的编程模型）以及Pig和Hive（数据仓库工具）。
• HDFS设计为高容错性分布式文件系统，适合存储大量数据。MapReduce是数据处理的框架，能够处理大规模的数据集，将大任务分解成小任务，然后通过多台机器并行处理，最后汇总结果。Pig和Hive则提供了数据查询和分析的工具，使得非程序员也能够对数据进行操作。

2. Spark

• Spark是一个快速通用的计算引擎，基于内存计算，特别适合于处理大规模数据集。它允许用户编写交互式的Scala应用程序，并利用其内建的数据管道来执行复杂的机器学习和分析任务。
• 与Hadoop的批处理不同，Spark注重于流式处理和交互式分析，能够在几秒内完成传统Hadoop MapReduce作业需要几分钟才能完成的分析。Spark的APIs也更加易用，使得开发人员可以更容易地编写代码来处理数据。

3. Kafka

• Kafka是一个分布式发布/订阅消息系统，常被用于构建实时数据处理系统。它支持高吞吐量的消息传递，并且可以在多个消费者之间分发消息，非常适合于流数据处理和实时分析。
• Kafka的主要优点是其高吞吐量和低延迟，这使得它成为大数据实时处理的理想选择。Kafka也支持多种消息格式，包括文本、JSON和Avro，使得它可以与其他大数据工具集成。

4. Flink

• Flink是一个开源的流处理框架，专为实时数据处理而设计。它提供了一套完整的流处理解决方案，包括源数据管理、转换、路由、窗口和聚合等。
• Flink的设计目标是提供高性能的流处理能力，它支持快速的数据处理和复杂的流式分析。Flink的架构使其能够轻松地与现有的大数据生态系统整合，包括Hadoop、Spark、Hive等。

5. Presto

• Presto是一个快速的数据仓库系统，它允许用户在传统的关系型数据库上执行SQL查询。虽然Presto本身不是一个大数据处理工具，但它提供了一种灵活的方式，可以在大数据平台上运行SQL查询。
• Presto的设计目标是提高查询性能，特别是在处理大规模数据集时。它的内存优化查询引擎可以有效地处理PB级别的数据，并且能够提供接近实时的结果。

6. Echarts

• Echarts是一个使用JavaScript开发的开源可视化库，用于创建各种图表和图形。它提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于展示数据和发现模式。
• Echarts易于使用，不需要任何外部库即可运行。它支持跨浏览器和跨设备的访问，并且可以通过Web API扩展其功能。Echarts的图表可以与前端开发无缝集成，方便用户查看和分享数据。

7. Tableau

• Tableau是一个商业智能工具，用于创建交互式报告和数据可视化。它提供了一个直观的界面，使用户可以探索和理解数据，并生成各种类型的报告，如销售图表、财务仪表板等。
• Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、数据湖、CSV文件等。它提供了丰富的可视化选项，包括地图、仪表盘、动态图表等，可以帮助用户发现数据中的模式和趋势。Tableau还提供了一些高级功能，如交互式筛选、钻取视图等，以增强用户的分析和决策能力。

8. Data Studio

• Data Studio是一个数据可视化工具，由Tableau推出。它提供了类似于Tableau的功能，包括数据可视化、报告生成和分析等。Data Studio特别擅长于创建交互式报告，使用户能够通过拖放操作来探索和理解数据。
• Data Studio的用户界面直观易用，无需任何编程知识即可创建复杂的报告。它支持多种数据源和自定义报告模板，可以根据组织的需求定制报告的内容和格式。Data Studio还提供了一些高级功能，如实时数据更新、数据挖掘等，以帮助用户发现数据中的新见解。

9. Power BI

• Power BI是一个商业智能平台，用于创建和管理报表和仪表板。它提供了一个统一的界面，使用户可以从单一来源访问数据，并创建各种类型的报告和分析。Power BI支持多种数据源，包括关系型数据库、数据湖、API等。
• Power BI提供了丰富的可视化选项，包括图表、地图、仪表盘等。它可以帮助用户发现数据中的趋势、异常和关联性。Power BI还提供了一些高级功能，如数据挖掘、预测分析等，以帮助用户做出更明智的决策。

10. Looker

• Looker是一个数据探索和可视化工具，由Tableau推出。它提供了一个类似于Tableau的界面，使用户可以探索和理解数据。Looker支持多种数据源和可视化选项，包括柱状图、折线图、散点图等。
• Looker特别擅长于探索性数据分析，使用户能够发现数据中的模式和关联性。它提供了一些额外的功能，如钻取视图、分组功能等，以帮助用户更好地理解和分析数据。Looker还支持实时数据分析，使用户能够即时获取最新的数据洞察。

总的来说，以上提到的大数据应用技术用的软件各有特色，它们共同构成了大数据生态系统的重要组成部分，帮助企业和个人从海量数据中提取有价值的信息和洞见。