解决大数据安全存储的策略包括：
1. 数据加密：对存储在服务器和数据库中的数据进行加密，以防止未经授权的访问和篡改。常用的加密算法包括AES、RSA等。
2. 访问控制：通过设置用户权限和角色，限制对数据的访问。只有经过授权的用户才能访问特定的数据集或数据表。
3. 审计日志：记录所有对数据的访问操作，以便在发生安全事件时进行调查和分析。审计日志应包含时间戳、操作类型、操作对象等信息。
4. 防火墙和入侵检测系统：使用防火墙和入侵检测系统来保护数据中心免受外部攻击。防火墙可以阻止未经授权的访问，而入侵检测系统可以发现并警告潜在的安全威胁。
5. 定期备份：定期备份数据，并将其存储在安全的位置，以防数据丢失。备份数据应与主数据分开存储，以防止数据恢复时出现问题。
6. 数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，以保护个人隐私和商业机密。脱敏方法包括替换敏感字符、隐藏关键信息等。
7. 多租户架构：采用多租户架构，将数据存储在不同的物理服务器上，以降低单点故障的风险。多租户架构还可以提高系统的可扩展性和可用性。
8. 分布式存储：对于大规模数据集，可以使用分布式存储技术，如Hadoop、Spark等，将数据分散存储在多个节点上，以提高性能和容错能力。
9. 数据生命周期管理：对数据进行生命周期管理，包括创建、存储、使用、删除等阶段，以确保数据的完整性和安全性。
10. 安全培训：对员工进行安全培训，提高他们对数据安全的认识和意识，使他们能够识别和防范潜在的安全威胁。
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