大数据安全保障体系都包括了哪些技术

大数据安全保障体系主要包括以下几个方面的技术：

1. 数据加密技术：数据加密是保障数据安全的重要手段。通过对数据进行加密，可以有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。常见的数据加密技术有对称加密和非对称加密。

2. 访问控制技术：访问控制是保障数据安全的关键措施。通过对用户的身份进行验证和授权，可以确保只有具有相应权限的用户才能访问敏感数据。常用的访问控制技术有身份认证、角色管理和访问控制列表（ACL）。

3. 数据备份与恢复技术：为了应对数据丢失或损坏的情况，需要对数据进行定期备份。同时，当数据丢失或损坏时，需要能够迅速恢复数据。常用的数据备份与恢复技术有热备份、冷备份和实时备份。

4. 数据脱敏技术：通过对敏感数据进行脱敏处理，可以保护个人隐私和商业机密。常用的数据脱敏技术有数据掩码、数据混淆和数据变形。

5. 数据完整性技术：为了保证数据的一致性和可靠性，需要对数据进行完整性检查。常用的数据完整性技术有校验和、数字签名和哈希算法。

6. 数据监控与审计技术：通过对数据的操作行为进行监控和记录，可以发现潜在的安全问题和异常行为。常用的数据监控与审计技术有日志记录、流量分析和应用监控。

7. 分布式存储技术：为了提高数据的存储效率和容错能力，需要采用分布式存储系统。常用的分布式存储技术有分布式文件系统（如HDFS）和分布式数据库系统（如Cassandra）。

8. 云计算安全技术：随着云计算的普及，云平台的安全成为一个重要的问题。常用的云计算安全技术有虚拟化安全、容器安全和云镜像技术。

9. 人工智能与机器学习技术：通过利用人工智能和机器学习技术，可以对大数据进行更深入的分析，从而发现潜在的安全问题和异常行为。常用的人工智能与机器学习技术有自然语言处理、图像识别和深度学习。

10. 区块链技术：区块链技术具有去中心化、不可篡改和透明性等特点，可以用于保障数据的完整性和安全性。常用的区块链技术有公钥基础设施（PKI）、智能合约和零知识证明。