目前可用的人工智能软件是

人工智能软件的种类繁多，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。以下是一些目前可用的人工智能软件：

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持多种深度学习模型的构建和训练。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习框架，提供了丰富的神经网络库和工具。

3. Keras：由Google开发的高级神经网络API，易于使用且性能优异。

4. Scikit-Learn：由Pipsey博士领导的团队开发的开源机器学习库，提供了大量的算法和工具。

5. SciPy：由Bram Moolenaar领导的团队开发的科学计算库，包含大量的数学函数和工具。

6. NumPy：由Orlando Ramos和Abdelali A. El Kadi等人开发的Python科学计算库，提供了大量的数学函数和工具。

7. Matplotlib：由Tobias Schönhofer开发的Python图像库，用于绘制图表和数据可视化。

8. Seaborn：由Andrej Burget设计的Python数据可视化库，提供了丰富的可视化方法和图形。

9. Pandas：由Robert Bennett开发的Python数据分析库，提供了强大的数据处理和分析功能。

10. Panoply：由Aaron Goodstadt开发的Python自动化测试库，支持多种编程语言和框架。

11. Selenium：由Mozilla开发的自动化测试工具，可以模拟用户操作进行网页测试。

12. Robot Framework：由Rajesh Kumar等人开发的Python自动化测试框架，支持多种编程语言和框架。

13. JMeter：由Apache软件基金会开发的Java性能测试工具，可以模拟多用户并发访问进行负载测试。

14. SoapUI：由Apache软件基金会开发的Java接口测试工具，可以模拟客户端与服务端之间的交互进行接口测试。

15. Postman：由Niklas Stefansson开发的RESTful API测试工具，可以模拟客户端与服务端之间的交互进行API测试。

以上是一些目前可用的人工智能软件，它们在不同的领域和场景中发挥着重要的作用，为开发者提供了丰富的工具和资源。