Go 分布式任务实现：构建高效并发处理框架

在Go语言中，我们可以使用goroutines来处理并发任务。goroutine是Go语言中用于实现并发的一种机制，它可以创建多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。

以下是一个简单的Go语言分布式任务实现示例，使用了goroutines和channels来实现并发处理。

首先，我们需要定义一个任务函数，这个函数将作为我们的工作单元，它将在一个单独的goroutine中运行：

```go

func worker(ch chan string) {

for msg := range ch {

fmt.Println("Worker received:", msg)

}

}

```

然后，我们需要创建一个channel，这个channel将用于接收来自其他goroutine的任务：

```go

var wg sync.WaitGroup

var ch chan string

for i := 0; i < 10; i++ {

ch = make(chan string)

wg.Add(1)

go func() {

for msg := range ch {

wg.Done()

close(ch)

}

}()

}

wg.Wait()

```

在这个示例中，我们创建了10个worker goroutines，每个goroutine都会从channel中接收任务并打印出来。当所有的goroutines都完成后，我们关闭channel并等待所有goroutines完成。

最后，我们需要一个主函数来启动这些goroutines：

```go

func main() {

for i := 0; i < 10; i++ {

ch = make(chan string)

wg.Add(1)

go func() {

for msg := range ch {

fmt.Println("Main received:", msg)

}

}()

}

}

```

在这个示例中，我们创建了一个channel，每个goroutine都会向这个channel发送任务。当所有的goroutines都完成后，主程序会结束。

这就是一个简单的Go语言分布式任务实现示例，它使用了goroutines和channels来实现并发处理。在实际项目中，你可能需要根据具体的需求来调整这个示例。