常用的数据可视化的工具有哪些

数据可视化是一种将非数值信息转换为图形表示的技术，它允许用户以直观的方式理解和解释数据。以下是一些常用的数据可视化工具：

1. Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和定制选项，可以满足各种数据分析需求。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。

2. Power BI：Power BI是微软提供的一款商业智能工具，它可以帮助用户将数据转化为有价值的洞察。Power BI提供了丰富的可视化功能，包括柱状图、折线图、饼图等，并且支持与Excel、Word等其他Microsoft Office应用程序的集成。

3. QlikView：QlikView是一款专门为数据科学家和分析师设计的可视化工具，它提供了高度可定制的数据可视化体验。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。

4. Looker：Looker是一款基于Apache Calcite的数据查询引擎，它提供了强大的数据查询和可视化功能。Looker支持多种数据源，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。

5. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了丰富的可视化组件和样式，可以用于创建各种复杂的数据可视化效果。D3.js支持多种数据源，包括JSON、CSV等，并且可以轻松地与其他JavaScript应用程序集成。

6. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化工具，它提供了易于使用的界面和丰富的可视化组件，可以用于监控和分析各种数据源。Grafana支持多种数据源，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。

7. Plotly：Plotly是一款基于Python的数据可视化库，它提供了丰富的可视化组件和样式，可以用于创建各种复杂的数据可视化效果。Plotly支持多种数据源，包括JSON、CSV等，并且可以轻松地与其他Python应用程序集成。

8. Chart.js：Chart.js是一款基于HTML5的开源数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和样式，可以用于创建各种简单的数据可视化效果。Chart.js支持多种数据源，包括JSON、SVG等，并且可以轻松地与其他HTML5应用程序集成。

9. Google Charts：Google Charts是一款基于Google Sheets的开源数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和样式，可以用于创建各种简单的数据可视化效果。Google Charts支持多种数据源，包括JSON、CSV等，并且可以轻松地与其他Google Sheets应用程序集成。

10. Tableau Public：Tableau Public是一个免费的在线数据可视化工具，它提供了一个类似于Tableau的界面，可以让用户在浏览器中创建和分享数据可视化。Tableau Public支持多种数据源，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。