大模型应用开发工程师需要的技能包括：
1. 编程技能：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。具备扎实的编程基础，能够熟练地编写代码实现各种功能。
2. 数据结构与算法：掌握常见的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及排序、搜索、动态规划等算法。这些知识有助于提高程序的性能和可读性。
3. 机器学习基础知识：了解机器学习的基本概念和方法，如监督学习、非监督学习、集成学习等。熟悉常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
4. 深度学习框架：熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。了解框架的基本用法，能够使用框架进行模型训练、评估和部署。
5. 计算机视觉知识：掌握计算机视觉的基本概念和方法，如图像处理、特征提取、目标检测、语义分割等。熟悉常用的计算机视觉算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
6. 自然语言处理知识：了解自然语言处理的基本概念和方法，如词义消歧、命名实体识别、文本分类等。熟悉常用的自然语言处理技术，如序列标注、情感分析、机器翻译等。
7. 系统架构设计能力：具备良好的系统架构设计能力，能够根据项目需求设计合理的系统架构。了解分布式系统、微服务架构等现代软件开发方法。
8. 团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作能力，能够与团队成员共同完成项目任务。具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和需求。
9. 问题解决能力：具备较强的问题解决能力，能够在遇到困难时迅速找到解决方案。具备创新思维，能够提出新的想法和技术方案。
10. 持续学习与自我提升：具备持续学习的能力，关注行业动态和技术发展，不断学习和掌握新的知识和技能。具备自我提升的意识，能够通过阅读、参加培训等方式不断提升自己的专业水平。
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