大数据开发工程师是指那些专门从事数据挖掘、数据分析、数据存储和处理的专业人员。他们的主要工作是设计和实现大型、复杂的数据处理系统，以便从大量的数据中提取有价值的信息，帮助企业或组织做出更明智的决策。
大数据开发工程师需要掌握的技能包括：
1. 编程语言：他们需要熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等，以便在开发过程中使用。
2. 数据库技术：他们需要熟悉各种数据库技术，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、HBase），以便在开发过程中处理和存储大量数据。
3. 数据挖掘技术：他们需要了解一些数据挖掘技术，如聚类分析、分类、回归分析等，以便从数据中发现潜在的模式和趋势。
4. 大数据架构：他们需要了解大数据架构的设计和实现，包括分布式计算、数据湖、数据仓库等。
5. 大数据工具和技术：他们需要熟练使用一些大数据工具和技术，如Hadoop、Spark、Kafka、Flume等，以便进行数据处理和分析。
6. 机器学习和人工智能：他们需要了解一些机器学习和人工智能的基本概念和方法，以便在数据分析过程中应用这些技术。
7. 项目管理和团队协作：他们需要具备良好的项目管理能力和团队协作能力，以便在开发过程中有效地管理项目进度和协调团队成员的工作。
作为大数据开发工程师，他们需要具备强大的学习能力和适应能力，以便在不断变化的技术环境中保持自己的竞争力。同时，他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便与其他部门和同事密切合作，共同完成项目任务。
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