大数据对人力资源管理的影响是全局性的

大数据技术对人力资源管理产生了深远的影响，它改变了传统的人力资源管理模式，提高了人力资源管理的效率和效果。以下是大数据对人力资源管理的全局性影响：

1. 招聘与选拔：大数据技术可以帮助企业更准确地评估候选人的能力和潜力，提高招聘效率。通过对大量数据的分析，企业可以了解候选人的工作经验、技能、教育背景等信息，从而更全面地评估候选人的能力和潜力，提高招聘质量。此外，大数据分析还可以帮助企业预测未来的人才需求，为企业制定更有效的招聘策略提供支持。

2. 员工培训与发展：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的需求和发展情况，为员工提供个性化的培训和发展计划。通过对员工的绩效数据进行分析，企业可以了解员工的优势和劣势，从而制定更有效的培训和发展计划。此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工的离职率，为企业制定更有效的员工保留策略提供支持。

3. 薪酬管理：大数据技术可以帮助企业更准确地评估员工的贡献，实现公平合理的薪酬分配。通过对员工的绩效数据进行分析，企业可以了解员工的实际工作表现，从而制定更合理的薪酬政策。此外，大数据分析还可以帮助企业预测未来的薪酬趋势，为企业制定更有效的薪酬策略提供支持。

4. 员工关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的满意度和需求，为员工提供更好的工作环境。通过对员工反馈数据的分析，企业可以了解员工对企业文化、福利待遇等方面的看法，从而改进企业的工作环境。此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工流失率，为企业制定更有效的员工保留策略提供支持。

5. 绩效管理：大数据技术可以帮助企业更准确地评估员工的绩效，实现公平合理的绩效考核。通过对员工的绩效数据进行分析，企业可以了解员工的工作表现，从而制定更合理的绩效考核标准。此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工的晋升机会，为企业制定更有效的人才发展策略提供支持。

6. 人力资源规划：大数据技术可以帮助企业更好地预测人力资源需求，为企业制定更有效的人力资源规划提供支持。通过对市场数据、历史数据等进行分析，企业可以了解未来一段时间内的人才需求，从而制定更合理的人力资源规划。此外，大数据分析还可以帮助企业预测未来的人才供应情况，为企业制定更有效的人才引进策略提供支持。

7. 法规遵从与风险管理：大数据技术可以帮助企业更好地遵守劳动法规，降低劳动风险。通过对员工的合同、工资、工时等数据进行分析，企业可以了解员工的权益保障情况，从而避免劳动纠纷。此外，大数据分析还可以帮助企业预测潜在的法律风险，为企业制定更有效的法律风险管理策略提供支持。

总之，大数据技术对人力资源管理产生了全局性的影响，它改变了传统的人力资源管理模式，提高了人力资源管理的效率和效果。企业应该充分利用大数据技术，优化人力资源管理流程，提高人力资源管理水平。