大数据技术对人力资源管理的影响是全局性的主要概括为

大数据技术对人力资源管理的影响是全局性的，它正在改变我们对员工数据管理、招聘、绩效评估和人才发展等各个方面的看法。以下是一些主要概括：

1. 数据驱动的决策制定：大数据技术使得企业能够收集和分析大量关于员工的数据，包括工作表现、技能水平、职业兴趣、工作满意度和离职倾向等。这些数据可以帮助企业做出更明智的招聘决策，例如通过分析候选人的技能和经验与职位要求之间的匹配程度来筛选最合适的候选人。同样，通过对员工的工作表现进行实时监控和分析，企业可以更好地理解员工的工作效率和成果，从而调整人力资源策略以满足业务需求。

2. 预测性分析和人才发展：大数据技术还可以帮助企业预测未来的人才需求，以及员工的职业发展路径。通过对历史数据的分析，企业可以发现哪些技能和知识对于未来的需求至关重要，并据此制定培训和发展计划。此外，大数据还可以帮助企业识别潜在的领导者和创新者，从而为公司的未来发展做好准备。

3. 个性化的员工体验：大数据技术使得企业能够更好地了解每个员工的需求和偏好，从而提供更加个性化的员工体验。这包括个性化的薪酬福利方案、灵活的工作时间安排、定制化的培训和发展机会等。通过深入了解员工的个人特点和需求，企业可以提高员工的满意度和忠诚度，从而提高整体的工作效率和团队凝聚力。

4. 优化招聘流程：大数据技术可以帮助企业更有效地筛选和吸引潜在员工。通过对大量简历和面试记录进行分析，企业可以找到最符合职位要求的候选人。此外，大数据还可以帮助企业预测未来的招聘趋势，从而提前做好准备，避免因招聘不足或过剩而导致的成本浪费。

5. 强化合规性和风险管理：随着大数据技术的广泛应用，企业需要确保其人力资源管理活动符合相关的法律法规和道德规范。大数据可以帮助企业监测和预防潜在的合规风险，例如通过分析员工的社交媒体活动来识别可能的欺诈行为，或者通过对工作场所的安全事件进行分析来提高安全管理的效率。

6. 提升组织透明度和协作：大数据技术还可以帮助企业提高组织的透明度和协作效率。通过共享和分析员工数据，企业可以更好地理解整个组织的运作情况，从而更好地协调各部门的工作，提高工作效率。此外，大数据还可以帮助企业建立跨部门的合作机制，促进信息共享和资源共享，从而实现组织的整体优化。

总之，大数据技术对人力资源管理产生了深远的影响，它不仅改变了我们的工作方式，还为我们提供了更多的机会来优化员工体验、提高员工满意度和忠诚度，以及实现组织的战略目标。随着大数据技术的不断发展，我们有理由相信，人力资源管理将变得更加智能化和高效化。