大数据人力资源管理是指在人力资源管理过程中，通过收集、整合和分析大量员工数据，以实现人力资源的有效管理和决策支持。这种管理方式具有以下几个特征：
1. 数据驱动：大数据人力资源管理强调数据的收集、整合和分析，通过对员工数据的分析，为人力资源管理提供科学依据。这与传统人力资源管理相比，更加注重数据分析和数据驱动的决策。
2. 全面性：大数据人力资源管理涵盖了员工的基本信息、工作表现、职业发展等多方面的数据，能够全面了解员工的情况，为人力资源管理提供更全面的视角。
3. 实时性：大数据人力资源管理能够实时收集和分析员工数据，以便及时调整人力资源策略，提高管理的时效性和有效性。
4. 预测性：通过对员工数据的分析，可以预测员工的工作表现、职业发展等方面的趋势，为人力资源管理提供前瞻性的建议。
5. 个性化：大数据人力资源管理可以根据员工的特点和需求，提供个性化的人力资源服务，如培训、晋升等，以提高员工的满意度和忠诚度。
6. 协同性：大数据人力资源管理可以实现各部门之间的信息共享和协同工作，提高人力资源管理的效率和效果。
7. 灵活性：大数据人力资源管理可以根据企业的发展变化，灵活调整人力资源策略，以适应不同的业务需求。
8. 安全性：在大数据人力资源管理过程中，需要保护员工隐私和信息安全，确保数据的安全和合规使用。
总之，大数据人力资源管理是一种基于数据驱动的、全面、实时、预测性强、个性化、协同性好、灵活性高且注重安全的新型人力资源管理方式。随着大数据技术的发展和应用，大数据人力资源管理将为企业带来更大的价值。
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