大数据对人力资源管理的影响是全局性的嘛

大数据对人力资源管理的影响是全局性的，主要体现在以下几个方面：

1. 招聘和选拔：大数据可以帮助企业更准确地了解求职者的能力和潜力，提高招聘的效率和质量。例如，通过分析求职者的简历、在线行为、社交媒体等数据，企业可以更好地评估求职者是否符合岗位要求。此外，大数据还可以帮助企业发现潜在的人才，提前进行人才储备。

2. 培训和发展：大数据可以帮助企业更好地了解员工的需求和能力，制定个性化的培训和发展计划。例如，通过对员工的绩效数据进行分析，企业可以发现员工在哪些方面需要改进，从而提供相应的培训和支持。

3. 薪酬和福利：大数据可以帮助企业更精确地计算员工的薪酬和福利，提高企业的竞争力。例如，通过对市场薪酬数据的分析和预测，企业可以制定更具吸引力的薪酬政策，吸引和留住优秀人才。

4. 绩效管理：大数据可以帮助企业更好地评估员工的工作表现，提高绩效管理的效果。例如，通过对员工的绩效数据进行分析，企业可以发现员工在哪些方面需要改进，从而提供相应的指导和帮助。

5. 员工关系和满意度：大数据可以帮助企业更好地了解员工的需求和期望，提高员工关系和满意度。例如，通过对员工的行为数据进行分析，企业可以发现员工在哪些方面存在问题，从而采取相应的措施改善员工关系。

6. 战略规划：大数据可以帮助企业更好地了解市场环境和竞争对手，制定更有效的战略规划。例如，通过对行业数据的分析，企业可以发现市场的趋势和机会，从而调整战略，抓住机遇。

7. 法规遵从：大数据可以帮助企业更好地了解法律法规的要求，提高法规遵从的能力。例如，通过对法律数据库的分析，企业可以发现与自己业务相关的法律法规的最新变化，及时调整策略，避免法律风险。

8. 创新和发展：大数据可以帮助企业更好地了解市场需求和趋势，激发创新和发展的动力。例如，通过对市场数据的分析，企业可以发现新的商机和发展方向，从而制定相应的战略，推动企业的持续发展。

总之，大数据对人力资源管理的影响是全局性的，它不仅改变了人力资源管理的方式和方法，也对企业的战略发展产生了深远的影响。企业需要充分利用大数据的优势，提高人力资源管理的效率和效果，实现企业的战略目标。