大数据人力资源管理变革与挑战的关系主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动决策：大数据技术可以帮助企业更好地分析员工的行为、绩效和需求，从而做出更加精准的人力资源决策。然而，这也带来了新的挑战，如如何确保数据的准确性和完整性，如何处理大量的数据以及如何保护员工的隐私等问题。
2. 人才管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的技能和潜力，从而进行更有针对性的人才培养和晋升。然而，这也带来了新的挑战，如如何确保员工的技能和潜力被准确评估，如何避免过度竞争和压力等问题。
3. 组织文化：大数据技术的发展和应用可以促进企业文化的创新和发展，提高员工的满意度和忠诚度。然而，这也带来了新的挑战，如如何平衡技术创新和传统工作方式，如何确保技术的公平性和包容性等问题。
4. 法规合规：随着大数据技术的广泛应用，企业需要遵守越来越多的法律法规，如数据保护法、劳动法等。这些法律法规对企业的人力资源管理提出了更高的要求，企业需要不断更新和完善相关的管理制度和流程，以应对这些挑战。
5. 技术更新换代：大数据技术的发展日新月异，企业需要不断投入资金和人力进行技术研发和人才培训，以保持竞争优势。这无疑增加了企业的运营成本和管理难度，同时也带来了新的挑战，如如何平衡技术创新和成本控制等问题。
总的来说，大数据人力资源管理变革与挑战之间的关系是相互促进、相互制约的。企业在享受大数据技术带来的便利和效益的同时，也需要积极应对和解决由此带来的各种挑战，以实现可持续发展。
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