大数据在人力资源管理中的影响是全局性的，原因有以下几点：
1. 精准的人才预测和匹配：通过收集、分析和处理大量员工数据，企业可以更准确地了解员工的技能、性格、工作表现等特征，从而进行精准的人才预测和匹配。这有助于企业找到最合适的人选，提高招聘效率和员工满意度。
2. 优化人力资源配置：大数据分析可以帮助企业发现人力资源的闲置和浪费问题，通过对员工的工作负荷、绩效、离职等数据的分析，企业可以优化人力资源配置，提高整体工作效率。
3. 提升员工培训和发展：通过对员工数据的分析，企业可以发现员工的培训需求和发展方向，制定针对性的培训计划，帮助员工提升技能，实现个人和企业的共同发展。
4. 提高工作效率和质量：大数据可以帮助企业实时监控员工的工作状态，及时发现问题并采取措施解决，从而提高员工的工作积极性和工作效率，降低错误率。
5. 促进企业文化建设和团队凝聚力：通过分析员工数据，企业可以更好地了解员工的价值观、兴趣爱好等，从而加强企业文化建设和团队凝聚力，提高员工的工作满意度和忠诚度。
6. 辅助决策和战略规划：大数据可以帮助企业收集和分析大量的市场、行业、竞争对手等信息，为企业的战略决策提供有力支持，使企业在市场竞争中更具优势。
7. 创新人力资源管理模式：大数据技术的发展为人力资源管理带来了新的挑战和机遇，企业需要不断创新管理方式，以适应不断变化的市场环境。
总之，大数据对人力资源管理的影响是全局性的，它不仅改变了人力资源管理的方式和方法，还对企业的战略发展产生了深远影响。企业需要充分利用大数据技术，提高人力资源管理的效率和效果，实现企业与员工的共同发展。
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