数据可视化中图表的基本类型是

数据可视化是一种将数据转换成图形、图表或地图的技术，以便更直观地理解和解释数据。在数据可视化中，图表的基本类型有很多，以下是一些常见的基本类型：

1. 条形图（Bar Chart）：条形图是一种常用的数据可视化工具，用于比较不同类别的数据。它通过水平条形来表示每个类别的数据，通常使用颜色、宽度或高度的变化来表示数据的大小。条形图可以清晰地展示各组之间的差异，并帮助用户快速了解数据的分布情况。

2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种用于展示时间序列数据的工具，通过连接各个数据点来表示趋势和变化。折线图通常使用虚线表示趋势线，以便于观察数据的走势。折线图可以清晰地展示数据的增减趋势，并帮助用户分析数据的变化规律。

3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种用于显示比例或相对大小的图表，通过将整个圆分割成多个扇区来表示各个部分的比例。饼图可以直观地展示各个部分在整体中的占比，并帮助用户了解各部分之间的相对重要性。

4. 圆环图（Diagram）：圆环图是一种用于展示层次结构或分组数据的图表，通过圆环表示各个层级或分组。圆环图可以清晰地展示各个层级之间的关系，并帮助用户理解数据的层次结构。

5. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表，通过散点表示各个数据点。散点图可以展示两个变量之间的线性关系，并帮助用户分析两个变量之间的相关性。

6. 热力图（Heat Map）：热力图是一种用于展示多维数据的数据可视化工具，通过颜色深浅的变化来表示数据的大小。热力图可以直观地展示各个维度之间的关系，并帮助用户分析数据的整体分布情况。

7. 直方图（Histogram）：直方图是一种用于展示频数分布的图表，通过矩形的高度表示各个频率。直方图可以清晰地展示各个频数的分布情况，并帮助用户了解数据的集中趋势。

8. 箱线图（Box Plot）：箱线图是一种用于展示数据分布情况的图表，通过盒子的形状和位置来表示各个数据点的分布。箱线图可以展示数据的中位数、四分位数和异常值，并帮助用户分析数据的波动情况。

9. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种用于展示多个变量之间关系的图表，通过一个圆形区域来表示各个变量。雷达图可以同时展示多个变量之间的关系，并帮助用户分析各个变量之间的相互作用。

10. 树状图（Tree Map）：树状图是一种用于展示层次结构的图表，通过树状结构表示各个层级。树状图可以清晰地展示各个层级之间的关系，并帮助用户理解数据的层次结构。

这些基本类型的图表可以根据实际需求进行组合和调整，以满足不同的数据可视化需求。在选择图表类型时，需要根据数据的特点和目标受众的需求进行综合考虑。