数据可视化技术是现代数据分析和决策支持系统的重要组成部分，它通过将复杂数据转换为直观、易于理解的图形和图表，帮助用户快速捕捉关键信息。以下是数据可视化技术的三个方面：
1. 数据表示：这是数据可视化的基础，涉及到如何组织和呈现数据。这包括选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、饼图等），以及确定数据的度量单位和范围。数据表示的目的是确保数据以最清晰、最吸引人的方式呈现，以便用户能够轻松地理解和分析数据。
2. 交互性：数据可视化不仅仅是展示数据，还需要提供一种互动方式，让用户能够与数据进行交互。这种交互可以是简单的点击和缩放，也可以是复杂的拖拽和过滤功能。交互性使得用户可以根据自己的需求和偏好，探索数据的不同方面，从而获得更深入的见解。
3. 分析和解释：数据可视化的最终目标是帮助用户从数据中提取有价值的信息，并对其进行分析和解释。这需要对数据进行深入的探索和分析，以便发现潜在的模式、趋势和关联。此外，还需要将分析结果以有意义的方式呈现，以便用户能够清晰地理解数据的含义。
总之，数据可视化技术是一个综合性的概念，涵盖了数据表示、交互性和分析和解释三个重要方面。通过这三个方面的共同努力，数据可视化技术能够有效地帮助用户从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持。
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