数据可视化的核心要点是指将数据转化为直观、易理解的图形或图表，以便用户能够快速获取信息、进行分析和做出决策。以下是数据可视化的核心要点：
1. 简洁性：数据可视化应该避免过于复杂的设计，确保信息的清晰和简洁。这有助于用户更快地理解和消化信息，而不是被复杂的图表所淹没。
2. 准确性：数据可视化应该准确地反映数据的真实情况，避免误导用户。这需要对数据进行准确的分析和处理，以确保图表的准确性和可信度。
3. 可读性：数据可视化应该具有高度的可读性，使用户能够轻松地阅读和理解数据。这包括使用易于理解的字体、颜色和图表类型，以及提供足够的解释性文字。
4. 交互性：数据可视化应该具有交互性，允许用户与图表进行互动，从而更好地理解数据。这可以通过添加工具条、缩放、拖动等元素来实现。
5. 适应性：数据可视化应该能够适应不同的用户需求和设备。这意味着图表应该能够在不同的屏幕尺寸和分辨率下正常显示，并且应该能够适应不同的浏览器和操作系统。
6. 一致性：数据可视化应该在整个系统中保持一致，以便用户能够轻松地识别和理解不同部分的数据。这包括使用统一的图表类型、颜色和风格。
7. 创新性：数据可视化应该具有一定的创新性，以吸引用户的注意力并提高他们的参与度。这可以通过引入新的图表类型、颜色和风格来实现。
8. 实用性：数据可视化应该具有实用性，即能够为决策者提供有价值的信息。这意味着图表应该能够突出关键信息，并提供有关趋势、模式和异常的洞察。
9. 可扩展性：数据可视化应该具有良好的可扩展性，以便在需要时可以轻松添加或修改内容。这可以通过使用模块化的设计和灵活的数据源实现。
10. 可持续性：数据可视化应该具有可持续性，即能够在长期内保持其价值和相关性。这意味着图表应该定期更新和维护，以确保它们始终反映最新的数据和趋势。
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