数据可视化的核心要点是多方面的，包括以下几个方面：
1. 数据准确性：数据的准确性是数据可视化的基础。只有准确、可靠的数据才能使可视化结果具有说服力和价值。因此，在制作数据可视化时，需要确保数据的完整性、一致性和准确性，避免因为数据错误而导致的误解或误导。
2. 数据表达方式：数据可视化不仅仅是将数据展示出来，更重要的是要通过可视化的方式让数据变得易于理解。这需要选择合适的图表类型、颜色、字体大小等视觉元素，以及合适的布局和设计，使得数据信息能够以直观、简洁的方式传达给观众。
3. 数据解读能力：除了数据本身的正确性，数据解读能力也是数据可视化的关键。观众需要能够从可视化结果中提取出有价值的信息，并对其进行分析和解释。这需要具备一定的数据分析知识和经验，以及对可视化工具的熟练掌握。
4. 交互性：随着科技的发展，数据可视化已经不仅仅局限于静态展示，而是逐渐加入了交互性。通过点击、拖拽、缩放等操作，观众可以更加深入地了解数据内容，从而更好地理解和分析数据。因此，在制作数据可视化时，可以考虑加入交互性元素，提高观众的参与度和体验感。
5. 可访问性和可扩展性：数据可视化的结果应该是可访问和可扩展的。这意味着数据可视化应该具有跨平台、跨设备的特性，能够在各种设备上流畅地展示。同时，数据可视化的结果也应该具有一定的灵活性，可以根据不同的需求进行调整和修改。
6. 创新性：数据可视化是一个不断发展的领域，创新是保持竞争力的关键。通过引入新的可视化方法和技术，或者对现有方法进行改进，可以创造出更具吸引力和价值的数据可视化作品。
总之，数据可视化的核心要点包括数据准确性、数据表达方式、数据解读能力、交互性、可访问性和可扩展性以及创新性。这些要点相互关联，共同构成了数据可视化的整体框架。
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