工业互联网建设目标：实现工业智能化、数据驱动与网络化协同

工业互联网是工业与互联网深度融合的产物，旨在通过新一代信息通信技术（ict）改造传统制造业，实现设备、系统和人之间的智能互联，提升生产效率和产品质量，降低运营成本。其建设目标主要包括以下几个方面：

1. 实现工业智能化：工业互联网的核心目标是实现工业的智能化，这包括自动化、信息化、数字化和智能化的全面融合。通过物联网（iot）、人工智能（ai）、机器学习（ml）、大数据分析等先进技术的应用，实现生产过程的实时监控、预测性维护、智能决策和自主优化。例如，通过传感器收集的数据可以用于设备的故障诊断、性能监测以及生产流程的优化。

2. 数据驱动：工业互联网强调数据的采集、处理和应用，以数据作为决策的基础。通过建立高效的数据采集系统，确保从生产线到供应链各环节产生的数据能够被充分收集和利用。同时，通过数据挖掘和分析技术，提取有价值的信息，指导生产决策和管理活动。

3. 网络化协同：工业互联网鼓励不同企业之间、不同层级之间的数据共享和协同工作。通过网络化平台，实现资源的最优配置和流程的最简化，提高整个产业链的效率。例如，通过云计算技术，可以将企业的生产数据上传至云端，实现跨区域、跨行业的资源整合和协同制造。

4. 安全与隐私保护：工业互联网的发展必须兼顾数据安全和用户隐私保护。建立健全的安全体系，防止数据泄露和黑客攻击，确保工业互联网的健康可持续发展。

5. 标准化与兼容性：为了促进不同设备和系统的互操作性，需要制定统一的行业标准和协议，以确保不同设备和系统之间的无缝对接。

6. 人才培养与知识传承：工业互联网的建设需要一批具有专业知识和技能的人才，因此，加强相关人才的培养和知识更新是必要的。

7. 持续创新与升级：随着技术的发展和市场需求的变化，工业互联网需要不断地进行技术创新和业务模式升级，以满足不断变化的工业需求。

综上所述，工业互联网的建设目标在于通过智能化、数据驱动和网络化协同，推动传统工业向数字化、网络化、智能化转型，从而实现生产力的提升和经济效益的增长。