不属于数据处理的计算机应用的是什么

数据处理的计算机应用是现代信息技术领域中的一个重要部分，它涵盖了从数据收集、存储到数据分析和处理的一系列活动。以下是一些不属于数据处理计算机应用的领域：

1. 图形设计：虽然在图形设计中会用到计算机技术（如图像编辑软件），但它并不直接属于数据处理的范畴。图形设计师主要关注于创建视觉上吸引人的图形和图像，而数据处理则侧重于数据的组织、分析和解释。

2. 游戏开发：游戏开发是一个复杂的过程，涉及到编程、图形设计、音效制作等多个方面。虽然游戏开发可能会使用到一些数据处理的概念，但它们主要是为了优化游戏体验和提升玩家的沉浸感，而不是为了处理数据。

3. 教育技术：虽然教育技术中包含了许多数据处理的应用，比如在线学习平台需要处理大量的用户数据来个性化推荐内容，但这并不意味着教育技术本身不涉及数据处理。教育技术的核心在于利用数据来改进教学方法和提高学习效率，因此它仍然可以被视为数据处理的一个应用领域。

4. 科学研究：科学研究中的数据收集和分析是数据处理的重要部分，但这并不意味着科学研究本身不涉及数据处理。科学研究的目的是探索未知领域，发现新的事实和规律，而数据处理则是实现这一目标的关键工具。

5. 艺术创作：艺术创作是一个主观且创意的过程，艺术家通过观察、想象和实践来表达自己的思想和情感。虽然艺术创作中可能会用到一些数据处理的方法，但它们更多的是作为一种辅助手段，帮助艺术家更好地理解和传达作品的意义。

6. 体育竞技：体育竞技中的数据分析可以帮助教练和运动员了解对手的战术和风格，从而制定更有效的比赛策略。这确实涉及到数据处理，但体育竞技本身更侧重于技能、策略和团队合作，而不是数据处理。

7. 新闻传播：新闻报道需要处理大量实时信息，以提供及时的报道。虽然新闻报道中会用到一些数据处理的方法，如数据挖掘和文本分析，但这些更多地是为了增强报道的深度和广度，而不是为了处理数据本身。

8. 商业分析：商业分析中的数据挖掘和预测模型可以帮助企业做出更加明智的决策。虽然商业分析中会用到一些数据处理的技术，但这些主要是为了优化业务流程和提高竞争力，而不是为了处理数据本身。

9. 法律研究：法律研究需要处理大量的案例和文献，以便为案件提供法律依据。虽然法律研究中会用到一些数据处理的方法，如文本挖掘和数据可视化，但这些更多地是为了支持法律研究和解释，而不是为了处理数据本身。

10. 心理学研究：心理学研究需要处理大量的实验数据和调查结果，以便进行统计分析和理论验证。虽然心理学研究中会用到一些数据处理的方法，如回归分析和因子分析，但这些更多地是为了理解人类行为和心理过程，而不是为了处理数据本身。

总之，数据处理的计算机应用是一个广泛且多样化的领域，它涵盖了从科学计算到商业分析，从艺术创作到体育竞技等多个方面。尽管这些领域可能不直接涉及数据处理，但它们都依赖于数据处理作为实现其目标的一种手段。随着技术的发展，数据处理的应用将会更加广泛和深入，为各个领域带来更大的价值。