计算机数据处理是一个广泛应用于多个领域的技术，它通过收集、存储、分析和解释数据来帮助人们做出决策。以下是几个不属于计算机数据处理应用领域的例子：
1. 艺术创作：虽然计算机可以用于生成艺术作品，如数字绘画和音乐，但艺术家仍然依靠他们的直觉和创造力来进行创作。计算机处理不涉及艺术创作的核心过程，即情感表达和个人风格的体现。
2. 科学研究：科学家使用计算机进行数据分析和模拟实验，以验证理论或发现新的科学规律。然而，科学研究通常更侧重于理论构建和实验设计，而不是数据的直接处理和分析。
3. 教育：在教育领域，计算机被用于创建教学资源、模拟实验和在线学习平台。但这些应用主要关注于教学辅助和知识传递，而不涉及数据处理的核心技术。
4. 商业管理：尽管计算机可以用于数据分析和预测市场趋势，但商业管理的核心在于战略规划、市场营销和人际交往，这些活动与数据处理的应用范围不同。
5. 法律咨询：法律专业人士使用计算机进行案件研究、案例分析和文书工作，但这些工作主要是基于专业知识和经验，而不是数据处理技术。
6. 新闻写作：虽然计算机可以帮助记者进行数据挖掘和信息整合，但新闻写作的核心在于故事叙述、观点表达和情感交流，这些是数据处理无法替代的。
7. 医疗诊断：在医疗领域，计算机用于辅助诊断、药物研发和疾病监测，但这些应用更多地依赖于医学知识和临床经验，而非纯粹的数据处理。
8. 军事战略：虽然计算机可以用于数据分析和模拟战场环境，但军事战略的核心在于战略规划、战术选择和人员调配，这些决策过程与数据处理的技术性应用有所不同。
总之，虽然计算机数据处理在许多领域都有广泛的应用，但它并不是所有这些领域的核心技术或核心活动。每个领域都有自己的专业领域和特定需求，这些需求与数据处理的技术特性和应用场景是不同的。
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