数据可视化是把数据转换成图形或图像的过程，它使非专业人士也能理解和解释复杂的数据。常用的数据可视化图形包括以下几种：
1. 柱状图（bar chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图形，用于比较不同类别的数据大小。柱状图可以清晰地展示数据的分布和比较关系。
2. 折线图（line chart）：折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势。折线图可以清晰地展示数据的增减变化，以及数据之间的关联性。
3. 饼图（pie chart）：饼图用于展示各部分在整体中所占的比例。饼图可以直观地展示各部分之间的关系和比例关系。
4. 散点图（scatter plot）：散点图用于展示两个变量之间的关系。散点图可以清晰地展示数据之间的线性关系、相关性等。
5. 热力图（heatmap）：热力图用于展示多个变量的二维数据。热力图可以直观地展示各个维度下的数据分布情况，以及不同变量之间的关系。
6. 直方图（histogram）：直方图用于展示数据的分布情况。直方图可以清晰地展示数据的集中趋势和离散程度。
7. 箱线图（boxplot）：箱线图用于展示数据的分布情况和异常值。箱线图可以清晰地展示数据的整体分布情况，以及异常值的影响。
8. 雷达图（radar chart）：雷达图用于展示多维数据。雷达图可以清晰地展示各个维度下的数值大小，以及它们之间的关系。
9. 树状图（treemap）：树状图用于展示层级结构的数据。树状图可以清晰地展示各个层级下的数据分布情况，以及它们之间的关系。
10. 地图（map）：地图用于展示地理数据。地图可以清晰地展示地理位置、距离等信息，以及它们之间的关系。
这些图形各有特点，可以根据实际需求选择合适的图形进行数据可视化。在实际工作中，还可以根据数据的特点和分析目标，灵活组合使用多种图形，以更好地展示数据信息。
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