使用OLLAMA在本地部署大语言模型

要在本地部署大语言模型，首先需要安装和配置OLLAMA。以下是详细的步骤：

1. 安装OLLAMA：

• 访问OLLAMA的GitHub仓库（https://github.com/ollama/ollama）并下载最新版本的OLLAMA。
• 解压下载的文件，并将`ollama`目录添加到系统的环境变量中。
• 启动OLLAMA服务，命令为：`ollama --config config.yaml`。

2. 配置环境变量：

• 将`config.yaml`文件中的配置信息复制到本地。
• 确保`config.yaml`文件位于`~/.config`目录下。

3. 初始化数据源：

• 在`config.yaml`文件中，添加以下内容以初始化数据源：

```yaml

source:

• name: es

url: http://localhost:9200

index_prefix: ollama

• name: mysql

db: ollama

username: root

password: root

```

其中，`http://localhost:9200`是ES的数据源地址，`ollama`是索引前缀，`root`是MySQL数据库的用户名和密码。

4. 创建语言模型：

• 在`config.yaml`文件中，添加以下内容以创建语言模型：

```yaml

model:

type: "bert-base-uncased"

```

5. 编译和运行模型：

• 在终端中运行以下命令以编译模型：

```bash

cd ~/.config

./run_model.py

```

• 然后，在终端中运行以下命令以运行语言模型：

```bash

./run_model.py --config=~/.config/config.yaml

```

6. 使用模型：

• 打开终端，输入以下命令以获取模型的输出：

```bash

python -m nltk.downloader punkt

python -m spacy download zh_core_web_sm

python main.py

```

• 运行完成后，您将看到模型的输出结果。