大数据技术采用的文件系统主要包括分布式文件系统和对象存储。
分布式文件系统是大数据处理中常用的一种数据组织方式，它允许将数据分散在多个服务器上，以便更有效地处理大量的数据。常见的分布式文件系统有HDFS（Hadoop Distributed File System）、GlusterFS（GlusterFS）等。这些文件系统通常使用分布式文件系统协议（如HDFS的HDFS Protocol）进行数据传输，以保证数据的一致性和可靠性。
对象存储是一种基于对象的存储系统，它将数据以对象的形式进行存储和管理。对象存储系统通常具有更高的读写性能，并且可以支持大数据的快速访问和分析。常见的对象存储系统有Amazon S3、Google Cloud Storage等。这些文件系统通常使用对象存储协议（如Amazon S3的HTTP API）进行数据传输，以支持大数据的快速访问和分析。
除了分布式文件系统和对象存储外，还有一些其他的大数据文件系统，如Apache Hadoop HDFS、Apache Cassandra、Apache HBase等。这些文件系统各有特点，可以根据不同的需求选择适合的文件系统进行大数据处理。
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