商业智能（BI）体系结构是企业构建数据驱动决策的关键框架，它通常包括以下几个关键组成部分：
1. 数据集成层：这一层负责将来自不同来源和格式的数据整合到一个统一的平台上。这可能包括数据仓库、数据湖或其他数据存储和处理技术。数据集成层的目标是消除数据孤岛，确保数据的一致性和完整性。
2. 数据分析层：这一层使用各种分析工具和技术来提取、转换和加载数据，以便进行深入的分析和挖掘。数据分析层可以帮助企业发现数据中的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持。
3. 业务智能层：这一层将数据分析的结果转化为可操作的洞察和报告，以支持业务决策。业务智能层的工具和技术包括仪表盘、报表、仪表板等，它们可以帮助管理层快速了解企业的运营状况和市场趋势。
4. 数据可视化层：这一层使用图表、图形和其他视觉元素来展示数据和分析结果，使非技术人员也能理解数据背后的信息。数据可视化层可以提高信息的可读性和吸引力，从而提高决策的效率和准确性。
5. 用户界面层：这一层提供用户与商业智能系统交互的界面，包括查询、仪表盘、报表等。用户界面层的设计应该直观易用，以满足不同用户的需求和偏好。
6. 技术支持层：这一层负责维护和更新商业智能系统，确保其正常运行和性能优化。技术支持层还包括培训和支持服务，帮助用户充分利用商业智能系统的功能。
总之，商业智能体系结构是企业构建数据驱动决策的关键框架，它通过数据集成、分析、可视化、用户界面和技术支持等多个层次的综合作用，帮助企业实现数据的价值最大化，提高决策的效率和准确性。
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