警方通过大数据查涉赌案件情况是一个复杂的过程，涉及多个步骤和环节。以下是一些关键的方法：
1. 数据采集：警方需要收集大量的数据，包括赌博网站、赌博APP、赌博场所、赌博人员等信息。这些数据可以通过网络爬虫技术从网上获取，或者通过与赌博组织合作获取。
2. 数据分析：收集到的数据需要进行清洗、整理和分析，以便从中提取有用信息。警方可以使用数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析等，来发现潜在的线索。
3. 模式识别：通过对大量数据的分析，警方可以识别出一些常见的赌博模式和规律。例如，一些赌博网站可能会定期更换域名或IP地址，以逃避追踪；一些赌博人员可能会在特定时间段内活跃，等等。
4. 嫌疑人筛选：基于模式识别的结果，警方可以筛选出可能涉及赌博的嫌疑人。这通常需要结合其他线索，如资金流水、通讯记录、社交媒体行为等，来进行综合判断。
5. 证据收集：如果警方怀疑某个人参与了赌博活动，他们可以通过各种手段收集证据。例如，可以对涉案的网站进行取证，或者对涉案人员的通讯设备进行检查。
6. 案件侦查：在收集到足够的证据后，警方可以进行案件侦查工作。这包括对嫌疑人进行审讯，收集口供和其他证据，以及进行现场勘查等。
7. 法律程序：一旦案件侦查完毕，警方可以将证据提交给法院，由法院进行审判。如果嫌疑人被判定有罪，他们可能会面临罚款、监禁或其他刑事处罚。
总之，通过大数据查涉赌案件情况是一个系统的过程，需要警方具备丰富的专业知识和经验，同时也需要与其他机构和部门进行密切合作。
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