工业互联网与工业大数据的关系密不可分，它们共同构成了现代制造业的两大支柱。
首先，工业互联网是实现工业自动化、智能化的关键基础。通过物联网技术、云计算、大数据等先进技术的应用，工业互联网能够实时收集和传输工厂内的各种数据，包括设备状态、生产进度、能耗信息等。这些数据经过分析处理后，可以为生产过程提供决策支持，优化生产流程，提高生产效率。例如，通过对设备运行数据的实时监测，可以及时发现设备的故障并进行维护，避免生产中断；通过分析生产数据，可以优化生产计划，减少浪费。
其次，工业大数据是工业互联网的核心资源。工业互联网的发展离不开海量的工业数据，而这些数据通常包含了大量的价值信息。通过对这些数据的挖掘和分析，可以发现生产过程中的潜在问题，预测设备故障，优化生产流程，提高产品质量。例如，通过对大量产品的质量和性能数据进行分析，可以发现潜在的质量问题，采取相应的改进措施，提高产品的整体质量。
此外，工业互联网与工业大数据还相互促进。一方面，工业互联网为工业大数据提供了丰富的应用场景，使得数据的价值得以充分发挥；另一方面，工业大数据分析的结果又可以为工业互联网的升级改造提供指导，推动工业互联网向更高层次发展。
总之，工业互联网与工业大数据紧密相连，共同推动了制造业的智能化、数字化进程。在未来的发展中，随着技术的不断进步和应用的深入，工业互联网与工业大数据将发挥更大的作用，为制造业的可持续发展提供有力支撑。
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