工业互联网大数据分析与其他大数据分析的区别在于，工业互联网大数据分析更注重于工业领域的数据收集、处理和分析，而其他大数据分析则更注重于商业、科研等领域的数据。
首先，工业互联网大数据分析需要考虑到工业领域的特殊性，例如设备故障、生产流程、产品质量等数据，这些数据通常具有高维度、高复杂性的特点。因此，在进行数据分析时，需要考虑到数据的质量和完整性，以及数据的实时性和准确性。
其次，工业互联网大数据分析需要考虑到工业设备的运行状态和性能指标，这些数据可以帮助企业更好地了解设备的工作状况，及时发现和解决问题，提高生产效率。
再次，工业互联网大数据分析需要考虑到工业生产过程的优化和改进，通过对生产过程中的数据进行分析，可以找出生产中的瓶颈和问题，提出改进措施，提高生产效率和产品质量。
最后，工业互联网大数据分析需要考虑到工业安全和环保问题，通过对生产过程中的数据进行分析，可以发现潜在的安全隐患和环境污染问题，采取相应的措施，保障生产安全和环境保护。
总的来说，工业互联网大数据分析更注重于工业领域的数据收集、处理和分析，以期提高生产效率、优化生产流程、保障生产安全和环境保护。而其他大数据分析则更注重于商业、科研等领域的数据，以期提高企业的经济效益、推动科技进步、解决社会问题。
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