大数据建立在什么基础网络上

大数据技术是建立在多种网络和通信协议之上的，这些基础网络为数据的收集、传输、存储和处理提供了必要的支持。以下是一些关键的网络技术和协议，它们共同构成了大数据技术的基础设施：

1. 局域网（Local Area Networks, LAN）：这是连接计算机系统和设备的网络，用于实现数据在单一物理空间内的快速传输。例如，企业内的不同部门或办公室之间的网络就是局域网。

2. 广域网（Wide Area Networks, WAN）：广域网是一种跨越较大地理范围的网络，用于连接不同地理位置的计算机系统。例如，互联网就是一个典型的广域网，它通过多个数据中心将全球的计算机系统连接起来。

3. 互联网：互联网是一个全球性的网络，它允许各种设备和服务之间的通信。大数据技术依赖于互联网来访问外部数据源，如公开数据集、云存储服务和远程数据库。

4. 移动网络：随着物联网（IoT）和移动设备的普及，大数据技术还需要支持移动设备上的数据采集和传输。这包括蜂窝网络、4g/5g移动通信技术等。

5. 专用网络：对于需要高安全性和低延迟的应用，如金融交易和医疗诊断，可能会使用专用网络，如虚拟私人网络（VPN）和企业内部的网络。

6. 云计算平台：大数据技术通常依赖于云服务提供商提供的计算资源。这些服务通常基于公共云（如amazon web services, aws, google cloud platform, microsoft azure等）和私有云（如企业数据中心）。

7. 数据存储和管理系统：为了有效地存储和管理大量数据，大数据技术依赖于分布式文件系统（如hdfs, gfs等）、数据仓库（如amazon redshift, snowflake等）和数据湖（如amazon s3 data lake storage service, azure data lake storage等）。

8. 数据处理框架：为了高效地处理大规模数据集，大数据技术依赖于各种数据处理框架，如apache hadoop（用于处理大规模数据集的分布式计算框架）、apache spark（一个快速的内存处理框架）、apache flink（流式数据处理框架）等。

9. 安全协议：为了保护数据传输的安全性，大数据技术需要依赖ssl/tls等加密协议来确保数据传输过程的安全。同时，认证机制如oauth、openid connect等也为数据共享和访问提供了安全保障。

10. 标准化组织和协议：为了促进不同系统和组件之间的互操作性，大数据技术遵循一系列标准化组织和协议，如restful api、http/2、json等。

总之，大数据技术建立在多种网络和通信协议之上，这些基础网络为数据的收集、传输、存储和处理提供了必要的支持。随着技术的发展，新的网络和协议不断涌现，以满足不断增长的数据需求和提高数据处理效率。