大数据获取信息的方式主要有以下几种：
1. 数据采集：这是获取大数据的第一步，也是最关键的一步。数据采集的方式有很多种，包括网络爬虫、API接口、文件下载、数据库查询等。通过网络爬虫，可以实时获取互联网上的数据；通过API接口，可以获取其他系统的数据；通过文件下载，可以从本地文件或者文件中获取数据；通过数据库查询，可以从数据库中获取数据。
2. 数据清洗：在采集到大量的原始数据后，需要进行数据清洗，去除无效、错误、重复的数据，提高数据的质量和可用性。数据清洗的方法有很多，包括删除、替换、填充、排序、合并等。
3. 数据分析：在清洗完数据后，需要进行数据分析，提取出有价值的信息。数据分析的方法有很多，包括统计分析、机器学习、深度学习等。
4. 数据存储：在分析完数据后，需要将数据存储起来，以便后续的使用。数据存储的方法有很多，包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等。
5. 数据可视化：在存储好数据后，需要将其以可视化的方式展示出来，方便人们理解和使用。数据可视化的方法有很多，包括图表、地图、时间线等。
6. 数据保护和隐私：在处理和存储数据时，需要注意数据的保护和隐私问题。这包括数据的加密、访问控制、审计等。
总的来说，大数据获取信息的方式主要包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据存储、数据可视化和数据保护与隐私。这些步骤环环相扣，缺一不可，共同构成了大数据的完整流程。
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