大数据在疫情监测和管理中发挥着重要作用。以下是大数据可以查询到的疫情信息：
1. 确诊病例和死亡病例：通过收集和分析大量的医疗数据，大数据分析可以帮助我们了解疫情的发展情况，包括确诊病例的数量、死亡病例的数量以及病毒的传播速度等信息。这些数据对于制定防控策略和资源分配至关重要。
2. 流行病学调查数据：大数据分析还可以帮助我们了解疫情的传播途径和传播链。通过对大量病例的关联分析和追踪，我们可以发现病毒的传播规律，从而采取有效的防控措施。
3. 疫苗接种和药物研发数据：在大数据分析的支持下，疫苗研发和药物筛选工作取得了显著成果。通过对大量的临床试验数据进行分析，科研人员可以评估疫苗的安全性和有效性，并指导疫苗的研发进程。同时，药物研发过程中产生的大量实验数据也可以被大数据分析所利用，为新药的研发提供有力支持。
4. 公共卫生政策和资源分配数据：大数据分析还可以帮助政府和相关部门制定科学的公共卫生政策，合理分配医疗资源。通过对历史数据的分析和预测，政府部门可以更好地应对突发公共卫生事件，保障人民的生命安全和身体健康。
5. 国际合作与交流数据：在全球化的背景下，大数据技术的应用还可以促进国际间的合作与交流。通过共享各国的疫情数据和研究成果，各国可以相互学习、借鉴经验，共同应对全球性的公共卫生挑战。
总之，大数据在疫情监测和管理中发挥着不可替代的作用。通过对大量数据的收集、分析和处理，我们可以更好地了解疫情的发展情况，制定科学的防控策略，并为疫苗研发、药物筛选等工作提供有力支持。未来，随着大数据技术的不断发展和应用，我们将在疫情防控方面取得更大的突破。
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