大数据的查询权限是一个非常重要的问题，因为它涉及到数据的安全性和隐私保护。在大多数情况下，他人不能直接访问企业的大数据系统。以下是一些可能的原因：
1. 安全协议：许多企业使用加密技术来保护他们的大数据系统。只有经过授权的用户才能访问这些信息。这意味着即使有人知道如何访问系统，他们也需要密码或密钥才能进行操作。
2. 访问控制：企业可能会实施严格的访问控制策略，以限制对数据的访问。例如，员工可能需要通过身份验证才能访问某些敏感数据。此外，企业还可以根据用户的角色和职责来限制他们对数据的访问权限。
3. 数据隔离：大数据系统通常被设计为在不同的物理位置运行，以防止数据泄露。这意味着即使有人能够访问一个特定的系统，他们也无法获取整个数据中心的数据。
4. 审计日志：企业通常会记录所有的登录尝试和活动，以便在发生安全事件时可以追踪到潜在的威胁。这有助于防止未经授权的人员访问系统。
5. 法律和法规要求：在某些情况下，企业可能需要遵守特定的法律和法规，这些法规可能要求对大数据系统进行适当的保护。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）要求企业在处理个人数据时必须采取适当的保护措施。
6. 内部政策：每个企业都有自己的内部政策，规定了谁可以访问哪些数据以及如何使用这些数据。这些政策通常由高级管理人员制定，并需要得到员工的同意。
总的来说，虽然大数据系统本身可能容易受到攻击，但通过实施适当的安全措施，如加密、访问控制、数据隔离、审计日志和法律遵从性，企业可以有效地保护其数据免受未经授权的访问。
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