警察大数据调查是指通过收集、整理和分析大量的数据，以获取关于犯罪行为、人口分布、交通状况等方面的信息，从而为警方提供决策支持的一种手段。这种调查方式具有高效、准确、全面的特点，可以帮助警方更好地了解犯罪情况，提高破案率，维护社会治安。
1. 数据收集：警方需要从多个渠道收集数据，包括现场勘查、审讯、监控录像、社交媒体等。这些数据可以涵盖犯罪类型、时间、地点、嫌疑人特征等信息。
2. 数据整理：将收集到的数据进行清洗、筛选、分类，去除重复、错误或无关的信息，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：运用统计学、计算机科学等方法，对整理好的数据进行分析，找出犯罪规律、热点区域、重点人群等关键信息。这可能涉及到回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等多种技术。
4. 结果输出：将分析结果以图表、报告等形式展示给相关部门，如刑侦部门、治安部门等，以便他们根据数据分析结果制定相应的策略和措施。
5. 持续更新：随着社会的发展，犯罪类型和模式也在不断变化，因此警方需要定期更新数据，以确保调查结果的时效性和准确性。
6. 隐私保护：在收集和使用数据时，警方需要严格遵守相关法律法规，确保个人信息不被泄露，防止对个人造成不良影响。
总之，警察大数据调查是一种非常重要的侦查手段，它能够帮助警方更高效地破案，维护社会治安。然而，由于涉及大量敏感信息，警方在收集和使用数据时必须遵守法律法规，确保数据的安全性和隐私性。
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