大数据工程师通常属于数据科学部门或数据工程部门进行管理。这两个部门都是负责处理和分析大量数据的机构，但它们的侧重点略有不同。
数据科学部门主要关注数据分析和挖掘技术，包括机器学习、预测分析和数据可视化等方面。他们使用先进的算法和技术来从海量数据中提取有价值的信息，并为企业决策提供支持。数据科学部门通常会与业务部门紧密合作，以确保他们的工作能够解决实际问题，并为公司创造价值。
数据工程部门则主要关注数据收集、存储、处理和传输等基础设施的建设和维护。他们负责确保数据在存储和传输过程中的安全性、可靠性和高效性。数据工程部门通常会与IT部门紧密合作，以确保他们的工作能够满足公司的技术需求。
在组织结构上，大数据工程师可能会被分配到数据科学部门或数据工程部门，具体取决于公司的规模和业务需求。在大型互联网公司中，大数据工程师可能会被分配到数据科学部门，而在传统企业中，他们可能会被分配到数据工程部门。
总的来说，大数据工程师的管理涉及到多个部门，包括数据科学部门、数据工程部门、业务部门和IT部门等。这些部门需要密切合作，共同为公司的发展提供支持。
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