数据治理体系框架层次包括以下几个部分：
1. 数据治理政策和规范：这是整个数据治理体系的基石，它为数据治理提供了指导方针和标准。这些政策和规范通常由组织的最高管理层制定，以确保所有员工都遵守相同的规则和程序。
2. 数据治理委员会：这是一个由高级管理人员、数据科学家、IT专家和其他关键利益相关者组成的委员会，负责监督和审查数据治理策略的执行情况。
3. 数据治理团队：这是执行数据治理政策和规范的具体团队，他们负责确保数据质量、数据安全、数据访问控制等方面的问题得到解决。
4. 数据治理策略：这是一套详细的规则和程序，用于指导数据的收集、存储、处理和分析。这些策略应该明确定义数据所有者的职责、数据的分类和标记方法、数据的共享和分发规则等。
5. 数据治理工具和技术：这些工具和技术可以帮助实现数据治理策略，例如数据质量管理软件、数据安全解决方案、数据分析平台等。
6. 数据治理流程和实践：这些流程和实践是实际执行数据治理策略的方法和步骤。它们应该详细描述如何进行数据审计、数据质量控制、数据安全控制等操作。
7. 数据治理培训和发展：为了确保所有员工都了解并遵守数据治理政策和规范，需要定期进行培训和教育。此外，还应该鼓励员工参与数据治理相关的研究和开发工作。
通过以上各个层次的协调和合作，组织可以建立一个有效的数据治理体系，以确保数据的准确性、完整性和安全性，从而提高组织的业务效率和竞争力。
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