云计算的三层模型通常包括基础设施层、平台层和应用层。在这个模型中，基础设施层负责提供硬件和网络资源，平台层则提供了各种服务和工具，而应用层则是用户直接使用的服务和应用程序。
HADOOP是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型的总称，它是Apache软件基金会的一个开源项目，被广泛应用于大数据处理领域。在云计算三层模型中，HADOOP处于第三层，也就是应用层。
在应用层，用户可以直接通过HADOOP来处理和分析数据。用户可以通过编写脚本或者使用Hadoop提供的API来访问和管理数据。例如，用户可以使用Hadoop的HDFS来存储和检索大量的数据，使用MapReduce来处理和分析这些数据。
此外，HADOOP还提供了一系列的工具和服务，如Hive、Pig、Spark等，这些工具可以帮助用户更方便地处理和分析数据。例如，Hive是一个类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop上执行数据查询；Pig是一个用于大规模数据处理的编程语言，它支持MapReduce编程模型；Spark是一个快速、通用的数据流处理引擎，它支持大规模的数据处理和机器学习任务。
总的来说，HADOOP作为云计算的应用层的一部分，为用户提供了强大的数据处理和分析能力。通过使用HADOOP，用户可以更高效、更灵活地处理和分析大量数据，从而在各个领域实现数据的智能应用。
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