工业大数据挖掘工程师是推动工业智能化的关键角色。他们的主要职责是对工业数据进行采集、处理、分析和挖掘，以发现其中的规律和价值，为工业智能化提供支持。
首先，工业大数据挖掘工程师需要具备深厚的数据处理和分析能力。他们需要熟练掌握各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及常见的数据分析方法，如统计分析、机器学习、深度学习等。这些技能使他们能够从海量的工业数据中提取有价值的信息，为工业智能化提供决策支持。
其次，工业大数据挖掘工程师需要具备良好的沟通能力和团队协作能力。他们需要与各个部门的同事合作，理解他们的业务需求，将复杂的技术问题转化为易于理解的方案。同时，他们也需要向非技术人员解释他们的工作成果，以便让更多的人理解和支持工业智能化的发展。
此外，工业大数据挖掘工程师还需要具备创新思维和解决问题的能力。在面对复杂的工业场景时，他们需要运用创新的方法和技术，解决实际问题。例如，他们可以通过建立预测模型来预测设备的故障，从而提前进行维护，避免生产中断。或者，他们可以通过分析设备的性能数据，优化生产过程，提高生产效率。
总的来说，工业大数据挖掘工程师是推动工业智能化的重要力量。他们通过深入挖掘工业数据，为工业智能化提供了强大的数据支持。他们的工作不仅提高了生产效率，降低了生产成本，还为企业带来了巨大的经济效益。因此，我们应该重视并培养这一领域的专业人才，为他们提供良好的工作环境和发展机会。
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