大数据架构工程师是一种专业的技术职位，主要负责设计、实施和维护大数据处理和分析系统。他们的主要职责包括：
1. 设计和优化大数据存储和计算架构：大数据架构工程师需要根据业务需求，设计和优化大数据存储和计算架构，以满足数据处理和分析的需求。这包括选择合适的数据存储格式、数据仓库、数据湖等，以及设计高效的数据流和数据查询引擎。
2. 开发和维护大数据处理和分析工具：大数据架构工程师需要开发和维护各种大数据处理和分析工具，如Hadoop、Spark、Hive等。他们还需要对这些工具进行性能优化，以确保数据处理和分析的效率和准确性。
3. 监控和管理大数据系统：大数据架构工程师需要对大数据系统进行实时监控和管理，以确保系统的稳定运行。他们需要定期检查系统的性能指标，发现并解决潜在的问题，确保数据的完整性和安全性。
4. 与业务团队合作，提供技术支持：大数据架构工程师需要与业务团队紧密合作，了解业务需求，提供技术支持。他们需要将复杂的大数据技术和解决方案简化，以便业务团队能够理解和使用。
5. 学习和掌握最新的大数据技术和趋势：大数据领域不断发展和变化，大数据架构工程师需要不断学习新的技术和趋势，以保持自己的专业竞争力。
总的来说，大数据架构工程师的工作是复杂且具有挑战性的，他们需要具备深厚的技术背景，同时具备良好的沟通能力和解决问题的能力。
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