企业数据智能化管理系统是指通过先进的信息技术手段，对企业的各种数据进行采集、存储、处理、分析和应用，从而实现对企业管理的智能化。这类系统通常包括以下几个部分：
1. 数据采集与整合：这是企业数据智能化管理系统的基础，主要包括对企业的各种原始数据的采集和整合。数据采集可以通过各种传感器、设备等硬件设备进行，也可以通过互联网、社交媒体等渠道获取。整合则是将这些数据进行清洗、整理，使其适合后续的分析和应用。
2. 数据分析与挖掘：这是企业数据智能化管理系统的核心，主要包括对采集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息。这可以通过各种数据分析工具和技术实现，如机器学习、深度学习、数据挖掘等。
3. 数据可视化与展示：这是企业数据智能化管理系统的重要环节，主要包括将分析结果以直观的方式展示出来，帮助管理者更好地理解和决策。这可以通过各种图表、仪表盘等工具实现。
4. 数据安全与隐私保护：这是企业数据智能化管理系统的重要环节，主要包括对数据的安全性和隐私保护。这可以通过各种加密技术、访问控制、数据脱敏等手段实现。
5. 数据驱动的决策支持：这是企业数据智能化管理系统的目标，主要包括利用数据分析结果为企业决策提供支持。这可以通过各种业务智能工具、预测模型等实现。
6. 数据治理与管理：这是企业数据智能化管理系统的重要组成部分，主要包括对企业内部的数据资源进行有效的管理和维护。这可以通过各种数据仓库、元数据管理等工具实现。
7. 数据服务与API：这是企业数据智能化管理系统的输出，主要包括为企业外部用户提供数据服务和API接口。这可以通过各种API网关、数据服务等工具实现。
总的来说，企业数据智能化管理系统是一个复杂的系统，需要多个部门和专业人员协同工作，才能有效地实现其目标。
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