向量减法是线性代数中的基本概念，它指的是从一个向量中减去另一个向量。在这个问题中，我们需要求解向量OA和向量OC的差值。
首先，我们需要明确向量的定义。向量是一个由多个分量组成的有序数列，通常用大写字母表示，如$vec{a}$、$vec{b}$等。向量的分量可以是实数或复数。
向量减法的一般形式为：
- $$vec{a}
- vec{b} = vec{c}$$
其中，$vec{a}$、$vec{b}$和$vec{c}$都是向量，且$vec{c}$是$vec{a}$减去$vec{b}$的结果。
对于给定的问题，我们需要求解向量OA和向量OC的差值。假设向量OA和向量OC分别为$vec{a}$和$vec{c}$，那么它们的差值可以表示为：
- $$vec{a}
- vec{c} = vec{d}$$
其中，$vec{d}$是向量OA和向量OC的差值。
为了求解这个差值，我们需要知道向量OA和向量OC的具体分量。假设向量OA的分量为$(x_1, y_1)$，向量OC的分量为$(x_2, y_2)$，那么它们的差值$vec{d}$可以表示为：
- $$vec{d} = (x_1
- x_2, y_1 - y_2)$$
这就是向量OA和向量OC的差值的一般形式。如果需要具体的数值结果，我们需要提供向量OA和向量OC的分量。
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