分布式关系型数据库有哪些

分布式关系型数据库是一种能够处理大量数据并支持分布式计算的数据库管理系统。它允许多个数据库服务器在网络中分布，以提高性能、容错性和可扩展性。以下是一些常见的分布式关系型数据库：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它使用分布式哈希表来存储数据。Cassandra具有高度可用性、可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据集和实时数据分析。

2. Google Bigtable：Google Bigtable是一个分布式键值存储系统，用于存储结构化和非结构化数据。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性，适用于大规模数据存储和分析。

3. CockroachDB：CockroachDB是一个开源的分布式关系型数据库，由Facebook开发。它具有高可用性、可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

4. Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB是一个无模式的分布式数据库，用于存储键值对数据。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

5. Apache Spark：Apache Spark是一个基于内存的分布式计算框架，它可以在单个节点上运行，也可以在多个节点上并行运行。Spark提供了丰富的数据结构和操作，适用于大规模数据处理和机器学习任务。

6. Apache HBase：Apache HBase是一个分布式非关系型数据库，用于存储大规模半结构化数据。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

7. MongoDB Atlas：MongoDB Atlas是MongoDB的一个云服务平台，它提供了一个分布式的MongoDB集群。Atlas提供了高可用性、可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

8. Couchbase：Couchbase是一个分布式NoSQL数据库，主要用于存储JSON数据。它具有高可用性、可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

9. Redis Cluster：Redis Cluster是由Redis社区开发的分布式缓存系统。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

10. Apache Cassandra Distributed System (DCS)：DCS是一个用于构建分布式关系的数据库系统，它使用Cassandra作为底层存储引擎。DCS具有高度可用性、可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和实时数据分析。

这些分布式关系型数据库各有特点，适用于不同的应用场景。在选择适合的数据库时，需要根据具体的需求和场景进行评估和决策。