人工智能（AI）技术可以用来合并两个图形，使其成为一个整体。这种技术通常涉及到图像处理和计算机视觉领域的算法。以下是使用AI合并图形的步骤：
1. 输入图片：首先，需要将两个要合并的图形作为输入图片。这些图片可以是矢量图、位图或其他类型的图像格式。确保输入的图片是可编辑的，以便在合并过程中进行修改。
2. 预处理：对输入的图片进行预处理，包括裁剪、缩放、旋转等操作，以便将它们调整到相同的大小和比例。这有助于减少计算量并提高合并过程的稳定性。
3. 特征提取：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）从预处理后的图像中提取特征。这些特征可以用于识别图像中的特定对象或区域。例如，可以使用U-Net网络来提取图像中的纹理信息，以便在合并过程中保留边缘细节。
4. 生成新图像：根据特征提取的结果，生成一个新的图像。这个新图像应该包含两个输入图片的所有特征，但只包含一个对象。可以通过调整特征权重来实现这一点，使得新图像中的不同部分具有不同的权重。
5. 融合：将生成的新图像与原始图像进行融合，以形成一个完整的图像。这可以通过多种方法实现，如像素级融合、特征级融合或基于深度学习的方法。
6. 优化：对融合后的图像进行后处理，以提高其质量。这可能包括降噪、锐化、色彩校正等操作。根据具体需求，可以选择适合的方法来优化结果。
7. 输出：最后，将最终的合并图像作为输出返回给调用方。如果需要，还可以对输出图像进行进一步处理，以满足特定的应用需求。
总之，利用AI技术合并两个图形的过程涉及多个步骤，包括预处理、特征提取、生成新图像、融合以及后处理等。通过这些步骤，可以实现将两个图形合并成一个的目标。
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